پروژه مطالعاتی درس یادگیری ماشین، بخشی از مقدمه: حیوانات، انسان ها، اتومات ها و .. از خود رفتار های مختلفی در محیطی که آن ها را احاطه کرده، در شرایط مختلف، از خود نشان می دهند. آن ها کارهای مختلفی را به عنوان باز خورد در جواب ورودی هایی که از محیط می گیرند انجام می دهند. بعضی از این عامل ها رفتار ..
یادگیری تقویتی - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد
https://fa.wikipedia.org/wiki/یادگیری_تقویتیCached
Similarیادگیری تقویتی یکی از گرایشهای یادگیری ماشینی است که از روانشناسی
رفتارگرایی الهام میگیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای
بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله، با توجه به گستردگیاش، در زمینههای
گوناگونی بررسی میشود. مانند: نظریه بازیها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات،
نظریه اطلاعات، ...
۱ مقدمه - ۲ اکتشاف - ۳ الگوریتمهای یادگیری ... - ۵ تحقیقات جاریفیلم های آموزشی یادگیری تقویتی یا RL - فرارس
https://faradars.org/courses/fvrml120-reinforcement-learningCached
Similarمجموعه فیلم های آموزشی یادگیری تقویتی به همراه پیاده سازی عملی و گام به گام در
محیط متلب.
آموزش یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning - رایگان - فرادرس
https://faradars.org/courses/fvml9505n-reinforcement-learningCached
Similarدانلود رایگان آموزش یادگیری تقویتی – Reinforcement Learning بصورت گام به
گام و تخصصی.
یادگیری تقویتی و Q Learning – ماهنامه کامپیوتری رایانه
rayanehmag.net/magazine/258/993/یادگیری-تقویتی-و-q-learningCached
Similar7 جولای 2015 ... یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning یا به طور خلاصه RL) یک روش تعاملی
است و با روش های یادگیری با نظارت تفاوت دارد. در روش های با نظارت مانند ماشین بردار
پشتیبان یا درخت تصمیم برچسب کلاس ها در فاز آموزش تعیین می شود ولی در اینجا
بحث یادگیری مطرح است یعنی عامل یا ایجنت باید خود یاد بگیرد.
[PPT] یادگیری تقویتی
https://ceit.aut.ac.ir/~shiry/lecture/machine-learning/rl.pptCached
Similarیادگیری تقویتی. در یک مسئله یادگیری تقویتی با عاملی روبرو هستیم که از
طریق سعی و خطا با محیط تعامل کرده و یاد میگیرد تا عملی بهینه را برای رسیدن به
هدف انتخاب نماید. 3. یادگیری تقویتی. یادگیری تقویتی از اینرو مورد توجه است که
راهی برای آموزش عاملها برای انجام یک عمل از طریق دادن پاداش و تنبیه است بدون اینکه
لازم ...
[PDF] ﻳﺎدﮔﻴﺮی ﺗﻘﻮﻳﺘﻲ - Saba Web Page
saba.kntu.ac.ir/eecd/news/.../Kalami_presentation.pdfCachedﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻄﺎﻟﺐ. •. ﻣﺮوری ﺑﺮ ﻣﻔﻬﻮم ﻳﺎدﮔﻴﺮی. •. ﻳﺎدﮔﻴﺮی ﺗﻘﻮﻳﺘﻲ. (RL). •. روش. ﻫﺎی ﻳﺎدﮔﻴﺮ. ی ﺗﻘﻮﻳ. ﺘﻲ o.
ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ. رﻳﺰی ﭘﻮﻳﺎ. (DP). و ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎی ﺗﺼﻤﻴﻢ. ﮔﻴﺮی ﻣﺎرﻛﻮ. ف o. روش. ﻫﺎی ﻣﻮﻧﺖ. ﻛﺎرﻟﻮ o. ﻳﺎدﮔﻴﺮی.
ﺗﻔﺎﺿﻠﻲ. (TD). •. ﻛﺎرﺑﺮدﻫﺎی ﻳﺎدﮔﻴﺮی ﺗﻘﻮﻳﺘﻲ o. ﻛ. ﻨﺘﺮل. ﭘﺎﻧﺪول. ﻣﻌﻜﻮس. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻳﺎدﮔﻴﺮی ﺗﻘﻮﻳﺘﻲ ...
[PDF] یادگیری تقویتی
www.snrazavi.ir/wp-content/uploads/.../6-4-Q-Learning-II-2015.pdfCachedwww.snrazavi.ir. الگوریتم. یادگیری. Q. هوش مصنوعی. -. یادگیری تقویتی. -. سید
ناصر رضوی. -. 1395. 6. □. یادگیری. Q. الگوریتم. تکرار. مقدار. . مبتنی. بر.
نمونه برداری. □. یادگیری. مقادیر. Q(s, a). □. دریافت. نمونه. (s, a, s', r). □. در. نظر.
گرفتن. تخمین. قبلی. : Q(s, a). □. در. نظر. گرفتن. تخمین. مربوط. به. نمونه ی. جدید.
: □.
[PDF] یادگیری تقویتی
www.snrazavi.ir/wp-content/uploads/.../6-3-Q-Learning-I-2015.pdfCached3 www.snrazavi.ir. یادگیری. تقویتی. هوش مصنوعی. -. سید ناصر رضوی. -. ۱۳۹۵. □.
ایده ی. اصلی . □. دریافت. بازخورد. از. محیط. به. شکل. پاداش ها . □. سودمندی. عامل. به.
وسیله ی. تابع. پاداش. تعریف. می شود . □. عامل. باید. به. گونه ای. عمل. کند. که.
سودمندی. مورد. انتظار. را. بیشینه. سازد . □. یادگیری. بر. مبنای. نمونه های. مشاهده. شده.
از.
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) - شهر سخت افزار
www.shahrsakhtafzar.com/.../یادگیری-تقویتی-reinforcement-learning-41958/Cached
Similar19 مارس 2013 ... یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از روش های یادگیری در سیستم
های هوشمند است که براس.
[PPT] Reinforcement Learning - دانشگاه صنعتی شاهرود
shahroodut.ac.ir/fa/download.php?id=1111126808Cached
Similarیادگیری تقویتی. Reinforcement Learning. استاد درس: منصور فاتح. مرجع. 2. نحوه
ارزیابی. 2 نمره حضور در کلاس; 2 نمره حل تمرین; 6 نمره ارائه و نوشتن گزارش; 10 نمره
پایانترم; حداکثر 3 نمره تهیه مقاله. مقاله تهیه شده در درس یادگیری تقویتی. 4. فصل
اول. 5. 6. یادگیری تقویتی. در یک مسئله یادگیری تقویتی با عاملی روبرو هستیم ...