بررسی الگوریتمهای تکاملی

بررسی الگوریتمهای تکاملی

پروژه بررسی الگوریتمهای تکاملی، مقدمه: همان طور که تاریخ الگوریتم های تکاملی نشان می دهد، گونه های زیادی از الگوریتم‌های تکاملی وجود دارند. ولی ایده همه آنها یکی است: با داشتن جمعیتی از گونه‌ها فشار محیطی باعث انتخاب می شود (القاء بهترین) و این افزایش شایستگی جمعیت را نتیجه می دهد. با داشتن یک ....

15 - پاورپوینت آماده: پروژه درس کاربرد فن آوری اطلاعات پزشکی: الگوریتمهای ژنتیک – بسیار جامع - 52 اسلاید

                انتخاب : موفق ترین راه حل را در جمعیت مورد نظر می یابد     ترکیب دوباره :  دو راه حل مجزا را تجزیه می کند و آنها را برای ایجاد راه حلهای جدید بطور با هم ترکیب می کند جهش :  بطور تصادفی راه حلهای کاندید را آشفته می کند.   انتخاب موارد پایه پیاده سازی     -  نمایش  دادن     -   اندازه جمعیت ،‌ نرخ جهش ، ..     -   انتخاب ، سیاستهای حذف ، ... شرایط پایان کارایی ،‌ مقیاس پذیری راه حل خوب ، به خوب بودن تابع ارزیابی بستگی دارد     ( معمولا“  سخت ترین قسمت است )             هدف :   شبیه سازی اثر خطاهایی که با احتمال کم در هنگام ”دوبرابر“ شدن بروز می کند. نتیجه : حرکت درفضای جستجو          ذخیره دوباره اطلاعات از دست رفته در جمعیت مورد نظر   ...

بررسی الگوریتمهای تکاملی

بررسی الگوریتمهای تکاملی

پروژه بررسی الگوریتمهای تکاملی، مقدمه: همان طور که تاریخ الگوریتم های تکاملی نشان می دهد، گونه های زیادی از الگوریتم‌های تکاملی وجود دارند. ولی ایده همه آنها یکی است: با داشتن جمعیتی از گونه‌ها فشار محیطی باعث انتخاب می شود (القاء بهترین) و این افزایش شایستگی جمعیت را نتیجه می دهد. با داشتن یک ....

پاورپوینت درباره بهینه سازی چند هدفه با الگوریتمهای جمعیتی

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 38 اسلاید                   چند تعریف •بهینه سازی روندی است برای یافتن و مقایسه کردن راه حلهای ممکن تا وقتی که پاسخ بهتری پیدا نشود. •پاسخ خوب یا بد با توجه به هدفی یا اهدافی مشخص تعیین می شود. •بهینه سازی چند هدفه و تک هدفه •بهینه سازی مقید و غیر مقید • صورت مساله   یافتن بردار  x*=[x1,x2,…,xr]Tبه نحوی که تعداد m قید نامساوی و p  قید مساوی را به صورت زیر بر آورده کند:       و نیز بردار تابعی زیر را بهینه نماید:       که در آن                              برداری از متغیرهای تصمیم است. روشهای بهینه سازی کلاسیک غیرمقید •روش گرادیان نزولی •روش نیوتن •روش شبه نیوتن •...   ...

740- پروژه و تحقیق آماده: بررسی انواع الگوریتمهای مسیریابی –کاملترین در سطح اینترنت - 188 صفحه فایل ورد - word

                  الگوریتمهای مسیر یابی   وظیفه اصلی لایه شبکه ، هدایت بسته‌ها از ماشین منبع به ماشین مقصد است در اغلب زیر شبکه‌ها ، بسته‌ها باید چند جهش انجام دهند. تا به مقصد برسند. برای شبکه‌های پخشی،استثنایی وجود دارد، وای در اینجا نیز اگر منبع و مقصد در یک شبکه نباشد مسیر یابی مشکل محسوب می‌شود. الگورتیم هایی که مسیرها و ساختمان داده‌های مربوط به آن را انتخاب می‌کنند، موضوع مهم را طراحی لایه شبکه اند . الگوریتم مسیر یابی بخشی از نرم افزار لایه شبکه است که تعیین می‌کند بسته ورودی باید به کدام خط خروجی منتقل شود. اگر زیر شبکه از داده‌ها گرام‌ها استفاده کند، این تصمیم گیری دوباره باید برای هر بسته  ورودی تکرار شود ،چون تا آن موقع امکان دارد بهترین مسیر، تغییر کند اگر زیر شبکه از مدارهای مجازی استفاده کند ، تصمیمات مسیر یابی وقتی اتخاذ می‌شوند که مدار مجازی جدیدی استفاده گردد. از آن پس ، بسته‌های داده‌ها فقط از مسیر ایجاد شده قبلی منتقل می‌شوند.حالت دوم گاهی ...