عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی Extreme Learning Machine و Least Square Support Vector Machine

  |  مقاله با عنوان: عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی Extreme Learning Machine و Least Square Support Vector Machine    |  نویسندگان: مرجان سهرابی ، پیمان ترک زاده ، رامین قیاسی   |  محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94   |  فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.       چکیــــده: امروزه استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه عیب یابی سازه ها مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این تحقیق، جهت تشخیص عیوب چندگانه در سیستم های سازه ای، از دو الگوریتم هوش مصنوعی جدید استفاده شده است. بدین منظور، روش (Extreme Learning Machine (ELM برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها مورد استفاده قرار گرفته است. وظیفه  سیستم عیب یابی، شناسایی محل و میزان آسیب در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و همچنین از تغییرات فرکانس های سازه به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه کارایی سیست ...