تحقیق درباره بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت تعداد صفحات: 24   مقدمه شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد. عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد. علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد: - الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم. - سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است. از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها ...

لینک منبع :تحقیق درباره بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

تحقیق درباره بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی - ll9 ll9.ir/تحقیق-درباره-بهبود-سرعت-یادگیری-شبکه-ه/20434‎Cachedلینک دانلود و خرید پایین توضیحات فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت تعداد صفحات: 24 مقدمه شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و … مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ... افزایش سرعت آموزش شبکه های عصبی عمیق – D P Learning – همه چی ... https://alisterta.github.io/.../افزایش-سرعت-آموزش-شبکه-های-عصبی-عمیق/‎Cached2 جولای 2017 ... شبکه های عصبی عمیق معمولا دارای چندین میلیون پارامتر قابل یادگیری هستند. تعداد زیاد پارامتر ها می تواند به دو صورت مشکل ساز شود: 1-با افزایش تعداد پارامتر ها زمان آموزش به تبع افزایش پیدا میکند. 2-در صورت موجود نبودن داده کافی برای آموزش ، یا به دقت خوبی دست پیدا نمیکنید یا مدل شما بیش برارزش خواهد شد. شبکه عصبی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد https://fa.wikipedia.org/wiki/شبکه_عصبی‎Cached Similarشبکه‌های عصبی زیستی مجموعه‌ای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می‌کنند و توسط سیناپس‌ها (ارتباط‌های ... مجموع اتصالات نورون‌ها در مغز انسان در حالت مینیمم به بیش از 100 trillion می‌رسد و سرعت سیگنال‌ها در حدود ۲۵۶ مایل بر ساعت (یا ۴۱۱٫۹۹۲ کیلومتر بر ساعت) است. [۱] نورون‌ها به ... SID.ir | پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ... www.sid.ir/Fa/Journal/ViewPaper.aspx?id=105787‎Cached Similarنتایج این تحقیق بعد از آزمون شبکه با لایه های پنهان و با ضرایب یادگیری مختلف نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با یک پرسپترون 2 لایه پنهان با ... های پنهان و ضرایب مختلف یادگیری در ترکیب با الگوریتم ژنتیک نشان داد که ترکیب شبکه با ویژگی های مذکور با الگوریتم ژنتیک باعث کاهش خطا و افزایش سرعت ... روش پیش‌تعلیم سریع بر مبنای کمینه‌سازی خطا برای همگرائی ... jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-112-fa.html‎Cached Similarروش پیش‌تعلیم سریع بر مبنای کمینه‌سازی خطا برای همگرائی یادگیری شبکه‌های‌ عصبی با ساختار عمیق ... مقایسه میانگین نتایج شبکه‌های‌ عصبی با مقداردهی اولیه تصادفی و مقداردهی با روش پیش‌تعلیم لایه‌به‌لایه نشان می‌دهد که این روش پیش‌تعلیم علاوه بر اینکه سرعت همگرائی تعلیم را بهبود می‌دهد، قدرت تعمیم شبکه را نیز بالا ... هر آنچه در مورد هوش مصنوعی - مدیاسافت mediasoft.ir/هوش-مصنوعی/‎Cached Similar15 ا کتبر 2016 ... هوش مصنوعی، هوشی است که توسط دستگاهها ارائه می گردد. در علم کامپیوتر دستگاه هوشمند یک عامل عقلانی (Rational agent) انعطاف پذیر است که محیط اطرافش را درک کرده و برای افزایش احتمال موفقیت در اهداف تعیین شده، اقداماتی را انجام می دهد. به طور عامیانه واژه “هوش مصنوعی” زمانی به کار برده می شود که یک دستگاه از ... [PPT] شبکه عصبی saba.kntu.ac.ir/eecd/teshnehlab/nn/nn.pptx‎Cached Similarهدف آشنایی بیشتر با الگوریتمهای آموزش، ساختارهای متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد های گوناگون شبکه های معرفی شده، می باشد. ... مهمترین قسمت درس و خروجی نهایی آن پروژه ای تحقیقاتی در زمینه کاربرد شبکه های عصبی است. ..... الگوریتم ارائه شده برای افزایش سرعت آموزش، در الگوریتم انتشار به عقب پایه استفاده شده است. تحقیق - شبکه های عصبی tahghigh2.blogfa.com/post/37‎Cached Similarشبکه های عصبی. مقدمه. پیاده سازی ویژگی های شگفت انگیز مغز انسان در یک سیستم مصنوعی از دیرباز وسوسه انگیز و مورد توجه بود است. برای افرادی که با مبانی شبکه ... v افزایش سرعت. برنامه ای برای تشخیص چهره یک فرد را با ساختار رایانه ها و نرم افزارهای موجود در نظر بگیرید: – به طور یقین برنامه شامل حلقه هایی است که ده ها بار ... طراحی و ساخت اولین سیناپس مصنوعی با قابلیت یادگیری خودکار https://www.majzooban.org/fa/.../16398-2017-09-19-15-43-13‎Cachedیک تیم از محققان پاریسی، سیناپسی مصنوعی را ساخته‌اند که از توانایی یادگیری خودکار برخوردار بوده و می‌تواند باعث بهبود سرعت یادگیری شبکه‌های عصبی ... محققان مرکز ملی تحقیقات علمی در پاریس، دانشگاه Bordeaux و کمپانی Evry، یک سیناپس مصنوعی به نام memristor را طراحی و ساخته‌اند و آن را مستقیماً روی یک chip قرار ... طراحی و ساخت اولین سیناپس مصنوعی با قابلیت یادگیری خودکار www.pourdastmalchi.ir/portal/2016.../3113-2017-09-19-11-48-19‎Cachedتیم از محققان پاریسی، سیناپسی مصنوعی را ساخته اند که از توانایی یادگیری خودکار برخوردار بوده و میتواند باعث بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی شو... ... محققان مرکز ملی تحقیقات علمی در پاریس، دانشگاه Bordeaux و کمپانی Evry، یک سیناپس مصنوعی به نام memristor را طراحی و ساخته اند و آن را مستقیما روی یک ...